Bildstorlekstilläsare

Storleksändring av bild

Utladdningskraven är aldrig konsekventa – profilbilder på forum har en maximal storlek av 500×500 pixel, LinkedIn-banner kräver 1584×396 pixel och tryckuppgifter kräver 300 dpi vid slutstorlek. Denna omformningsverktyg tar ett bilde och skalas det till exakta pixeldimensioner eller en viss procentandel, med valfri möjlighet att använda olika omproceseringsalgoritmer (bicubic, Lanczos), så att detaljer bevaras även vid förminskning.

Hur du ändrar en bilds storlek

  1. 1

    Ladda upp bilden

    Varje fil i formatet JPG, PNG, WebP eller HEIC.

  2. 2

    Välj dimensioner

    Exakta pixlar, procentandel eller 'passar inom' en ruta med bevarad proportion.

  3. 3

    Välj omresamplingmetod

    Lanczos för foton (standard), närmaste grann för pixelkonst och bilinjär för snabbhet.

  4. 4

    Utsänd

    Utgå i samma format eller konvertera under vägen.

Jämförd omprovsalgoritmer

Olika storleksjusteringsalgoritmer samplar de omgivande pixlarna på olika sätt.

Algoritmguide

Metod Sätt att sampla Bäst för
Närmaste grann Kopierar den närmaste pixeln Pixelkonst, retrografik
Bilineär Viktad medelvärde av 4 pixlar Hastighet; lämplig vid måttliga förstoringar
Bicubic Viktad medelvärde av 16 pixlar Allmänna funktioner för att ändra bildstorlek
Lanczos (a=3) Använder sinc-kärna över en pixelring Högkvalitativ minskning av bildstorlek
Mitchell Kompromiss mellan slät och skarp Balanserad standard

Vanliga mått för storleksändring

Mål Dimensier
LinkedIn-profil 400 × 400
LinkedIn-banner 1584 × 396
Instagram-kvadratpost 1080 × 1080
Instagram-story 1080 × 1920
Twitter-profil 400 × 400
Facebook-omslag 820 × 312
YouTube-miniatyrbild 1280 × 720
Zoomad virtuell bakgrund 1920 × 1080
Discord-serverikon 512 × 512

Varningar vid uppskalning

Att förstora en liten bild till storare storlek än den ursprungliga medför alltid förlust av detaljer – ingen algoritm kan skapa information som inte finns redan. Lanczos ger minst artefaktering, men vid dramatiska förstorningar (2× och högre) rekommenderas att använda en AI-baserad förstoringsalgoritm som faktiskt genererar trovärdiga detaljer.

Aspektförhållandet

“Icke-inpassande”-läget bevarar förhållandet och kan göra att en av dimensionerna blir mindre än målsvaret. “Fyllande”-läget kroppsar bilden så att den fyller helt. Välj läge utifrån om det är viktigare att behålla hela bilden än att exakt matcha dimensionerna.

Sekretess

Alla omprovsamplingsprocesser sker i din webbläsare – ingen uppladdning krävs och ingen bearbetning på serverns sida.

Vanliga frågor

Lanczos för nedskalning av fotografier, bicubic för måttlig uppskalning (till cirka 1,5×), närmaste grann för pixelkonst och spel sprites. Vid omfattande uppskalning fungerar ingen klassisk metod bra – använd istället en AI-uppskalare.

Ja – ladda upp flera bilder så tillämpas samma måldimensioner på alla. Användbart för att förbereda en hel bildsamling för en viss plattform.

ungefär. När dimensionerna halveras (50 % i båda riktningarna) minskar pixelantalet med en fjärdedel och filstorleken sjunker vanligtvis med 70–85 % för JPG-filer, beroende på hur mycket detaljrik information den mindre versionen bevarar.

Resamplern fungerar i bildenas färgutrymme – med sRGB som ingång och utgång. Gamma-korrigerad omresampling (som behandlar pixelvärden linjärt under interpoleringen) är en avancerad funktion: den är aktiverad som standard för att bevara detaljerade ljusområden exakt, och inaktiverad för högre prestanda.

Relaterade verktyg