Bilduppskalare

Uses browser interpolation. For AI-grade upscaling use a dedicated ML tool.
Bilduppskalning

Klassisk omsampling gör ofta detaljer mjukare när bilden förstoras; AI-baserad superupplösning lägger till trovärdiga detaljer och bevarar den upplevda skärpan. Ladda upp en lågupplöst bild och välj Lanczos för en snabb, källtrogen förstoring eller en neural modell för ett 2×/3×/4×-resultat som ser ut som om originalet togs i större storlek.

Så förstorar du en bild

  1. 1

    Ladda upp

    JPG, PNG och WebP – både lågupplösta foton och illustrationer stöds.

  2. 2

    Välj förstoringsfaktor

    2×, 3× eller 4×.

  3. 3

    Välj metod

    Lanczos (snabb och källtrogen) eller AI (långsammare, fyller i trovärdiga detaljer).

  4. 4

    Ladda ner

    Utgång vid högre upplösning: JPG eller PNG.

Klassisk omprovtagning jämfört med AI-upskalning

Direkt jämförelse

Metod Hastighet Detaljförbättring Risk för artefakter
Närmaste granne Omedelbar Ingen Blockiga pixlar
Bilinjär Omedelbar Ingen Oskärpa
Bikubisk Snabb Liten Mjukare kanter
Lanczos Snabb Måttlig Ringning vid hög kontrast
AI (ESRGAN-klass) Långsammare (sekunder) Stor Påhittade detaljer, ibland fel

AI-upskalare återställer inte förlorad information bokstavligt. De förutsäger hur en rimlig version med högre upplösning skulle kunna se ut utifrån mönster de lärt sig under träningen. För foton av verkliga objekt blir resultatet ofta övertygande; för text och ansikten beror noggrannheten mycket på källans kvalitet.

När passar vilken metod?

  • AI: fotoskanningar med låg DPI, gamla webbilder och små produktbilder som behöver visas större.
  • Lanczos: skärmbilder och UI-mockuper där varje pixel ska förbli exakt.
  • Närmaste granne: pixelkonst, till exempel Game Boy-sprites eller 16-bitarsgrafik.

Begränsningar

  • Ingen upskalare lägger till färg eller korrigerar exponering; fixa det först.
  • Generiska modeller kan ändra ansiktsdrag lite. För porträtt är en ansiktsanpassad modell bättre.
  • En JPG med synliga kompressionsartefakter får tydligare artefakter efter förstoring. Brusreducera först.
  • En 4×-förstoring av en bild på 500 × 500 ger 2000 × 2000 pixlar, men inte mer verklig detalj än källan innehöll.

Filstorlekar

En 4×-förstoring ger 16× fler pixlar. Räkna med större filer och planera lagringen, eller komprimera resultatet med WebP/AVIF.

Vanliga frågor

För naturliga foton är svaret oftast ja. För precisa tekniska bilder, som scheman, UI-skärmbilder eller pixelkonst, är Lanczos eller närmaste granne ofta bättre eftersom AI kan hitta på detaljer som inte fanns.

Generiska upskalare kan ändra ansiktsdrag lite. För porträtt bör du använda en ansiktsanpassad modell, till exempel GFPGAN eller liknande, som är tränad för att återskapa ansiktsdetaljer mer exakt. Verktyget har ett ansiktsläge i AI-flödet.

AI-upskalning körs på en GPU-server eftersom beräkningen i webbläsaren skulle vara för långsam. Bilderna bearbetas och tas bort direkt efter att resultatet har laddats ner. Lanczos-upskalning körs i webbläsaren utan uppladdning.

Med Lanczos, ja, utan batchgräns. AI-upskalning läggs i kö och begränsas av GPU-kapaciteten, vanligtvis upp till 20 bilder per batch.

Relaterade verktyg