t-testkalkylator

Nästa

Klistra in två stickprov med tal, välj testtyp (poolat tvåstickprovstest, Welch med olika varians eller parat) så returnerar kalkylatorn allt du behöver för att rapportera ett t-test: stickprovens medelvärden, varianser, t-statistikan, frihetsgrader och ett tvåsidigt p-värde beräknat via den reguljariserade ofullständiga betafunktionen. Inget kalkylblad, inget R, ingen inloggning.

Så kör du ett t-test

  1. 1

    Ange stickprov 1

    Skilj värden med kommatecken, mellanslag eller radbrytningar: `12, 15, 14, 10, 13`.

  2. 2

    Ange stickprov 2

    Samma format. För parade test måste stickprovsstorlekarna matcha; för poolat och Welch kan de skilja sig.

  3. 3

    Välj testtyp

    Poolat antar lika varianser. Welch gör det inte. Parat är för före/efter på samma försökspersoner.

  4. 4

    Läs resultatet

    Du får medelvärden, varianser, t, df och p. Ett p-värde under 0.05 är den konventionella signifikansgränsen.

Vilket test väljer jag

Scenario Använd
Två oberoende grupper, liknande varians, liknande storlek Poolat
Två oberoende grupper, olika varians eller olika storlek Welch
Samma försökspersoner mätta två gånger (före/efter, A/B per person) Parat
Ett stickprov mot ett känt medelvärde Inte detta verktyg (ett stickprov)

Welchs test är det säkrare standardvalet vid tvekan, det hanterar olika varianser och reduceras till det poolade testet när varianserna är lika.

Formlerna i arbete

  • Poolat: t = (x1 - x2) / sqrt( sp^2 * (1/n1 + 1/n2) ) med df = n1 + n2 - 2.
  • Welch: t = (x1 - x2) / sqrt( s1^2/n1 + s2^2/n2 ) med Welch-Satterthwaite df.
  • Parat: t = mean(d) / (sd(d) / sqrt(n)) med df = n - 1, där d är differensen per par.
  • P-värde: beräknat via den reguljariserade ofullständiga betafunktionen för exakta resultat på små stickprov, med en normalapproximation över df = 30.

Att tolka p-värdet

  • p < 0.05: konventionellt “statistiskt signifikant”, nollhypotesen om lika medelvärden är osannolik.
  • p mellan 0.05 och 0.10: antydande; rapporteras ofta men är inget för rubrikerna.
  • p >= 0.10: inga belägg mot lika medelvärden med det stickprov du har.

Signifikans är inte storlek. En liten skillnad kan vara “signifikant” med ett enormt stickprov, och en meningsfull skillnad kan vara “icke-signifikant” med ett litet. Rapportera alltid effektstorleken tillsammans med p-värdet.

Tips

  • Bestäm testet innan du ser datan. Att välja Welch först efter att ha märkt olika varians blåser upp andelen falska positiva.
  • För parade data, beräkna differenserna per försöksperson själv om ordningen inte är uppenbar, verktyget antar att raderna ligger i linje.
  • P-värdet är tvåsidigt. Dela med 2 för ett ensidigt test och bara om riktningen förutsades i förväg.
  • Avvikare dominerar t-test. Plotta ett snabbt histogram innan du litar på siffrorna.

Vanliga frågor

Tvåsidigt, vilket är det som de flesta artiklar rapporterar som standard. Om du förutsade skillnadens riktning i förväg, dela med 2 för ett ensidigt p.

När stickprovsstorlekarna skiljer sig eller stickprovsvarianserna är tydligt olika. Nyare statistikvägledning rekommenderar Welch som standardtest för två stickprov oavsett.

t-testet hanterar matematiskt stickprov ner till n=2 per grupp, men resultat med n<5 per grupp har mycket breda konfidensintervall. Tolka försiktigt.

Nej. För ett enstickprovstest mot ett känt medelvärde, dra bort det kända medelvärdet från ditt stickprov och testa om differenserna har medelvärdet noll, eller använd ett dedikerat enstickprovsverktyg.

Talen du klistrar in skickas till vår server för att utföra beräkningen, vilket är hur resultaten uppdateras medan du skriver. De lagras eller loggas inte, och ingenting sparas när sidan har svarat.

Relaterade verktyg

Verktyget finns på andra språk