Kalkylator för Poissonfördelning

P(X = k)
Nästa

Poissonfördelningen modellerar antalet oberoende händelser i ett fast intervall när medelfrekvensen λ är konstant. Ange λ och ett heltal k för att beräkna P(X = k), P(X ≤ k), medelvärde och standardavvikelse. Resultaten visas med sex decimaler; övre svanssannolikheter beräknas inte direkt.

Så beräknar du Poissonsannolikhet

  1. 1

    Ange medelfrekvensen λ

    Skriv det icke-negativa genomsnittliga antalet händelser i samma intervall.

  2. 2

    Ange antalet k

    Använd ett heltal från 0 till 170; högre värden begränsas till 170.

  3. 3

    Läs resultaten

    Se P(X = k), P(X ≤ k), medelvärdet λ och standardavvikelsen √λ.

Formler och exempel

P(X = k) = (λ^k · e^−λ) / k! P(X ≤ k) = Σ (λ^i · e^−λ) / i!, för i = 0 … k

Medelvärde och varians är λ, så standardavvikelsen är √λ. För λ = 3 och k = 2: P(X = 2) ≈ 0,2240 och P(X ≤ 2) ≈ 0,4232.

k P(X = k) P(X ≤ k)
0 0,0498 0,0498
1 0,1494 0,1991
2 0,2240 0,4232

Villkor

  • Händelserna är oberoende och medelfrekvensen är konstant.
  • λ och k måste avse samma intervall; halvera en timfrekvens för 30 minuter.
  • k måste vara ett heltal. Om variansen är mycket större än medelvärdet kan en annan modell passa bättre.

Vanliga frågor

Den första gäller exakt k händelser; den andra summerar sannolikheterna från 0 till k.

Använd komplementet: P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k−1) och P(X > k) = 1 − P(X ≤ k).

Ja. λ och k skickas till servern; i stegvyn syns de också i webbadressen. Ange inga känsliga uppgifter.

Relaterade verktyg

Verktyget finns på andra språk