Chi-två-kalkylator

Chi-två-test

Använd den här chi-två-kalkylatorn när dina data är antal räknade i kategorier: enkätsvar, färger i ett stickprov, ja/nej-utfall mellan grupper, eller rader och kolumner i en korstabell. Den beräknar chi-två-statistikan, frihetsgraderna, det högersidiga p-värdet, de förväntade antalen och varningar för små celler utan att ladda upp dina data någonstans.

Så fungerar chi-två-kalkylatorn

  1. 1

    Välj test

    Använd anpassningstest (goodness of fit) för en kategorisk variabel med observerade och förväntade antal. Använd oberoendetest för en tvåvägs korstabell.

  2. 2

    Ange antalen

    Klistra in antal separerade med kommatecken, mellanslag eller radbrytningar. För anpassningstestet kan du lämna de förväntade antalen tomma för att testa mot en jämn fördelning.

  3. 3

    Läs av p-värdet

    Kalkylatorn summerar (observerat - förväntat)^2 / förväntat, tillämpar rätt antal frihetsgrader och returnerar sannolikheten i den högra svansen.

Chi-två-formeln

Chi-två-statistikan jämför de observerade antalen med de antal som förväntas under nollhypotesen:

χ² = Σ((O - E)² / E)

För ett anpassningstest med k kategorier är de grundläggande frihetsgraderna k - 1. Om parametrar skattades från samma data för att bygga de förväntade antalen ska du även dra av dessa skattade parametrar. För ett oberoendetest i en r x c-tabell är frihetsgraderna (r - 1)(c - 1).

Genomräknat exempel

Anta att en process med fem kategorier borde vara jämnt fördelad och att du observerar:

Kategori Observerat Förväntat Bidrag
1 18 20 0,2000
2 22 20 0,2000
3 20 20 0,0000
4 17 20 0,4500
5 23 20 0,4500

Chi-två-statistikan är 1,3 med 4 frihetsgrader. Det högersidiga p-värdet är ungefär 0,861, så det här stickprovet är inte tillräckligt ovanligt för att förkasta nollhypotesen om jämn fördelning på den vanliga nivån 0,05.

Anpassningstest eller oberoendetest?

Använd anpassningstestet när du har en kategorisk variabel och en känd eller antagen fördelning. Exempel: testa om tärningskast är rättvisa, om supportärenden kommer in jämnt över vardagarna, eller om observerade enkätsvar stämmer med en planerad fördelning.

Använd oberoendetabellen när varje antal ligger i skärningen mellan två kategoriska variabler. Exempel: enhetstyp per konverteringsutfall, avdelning per svarsalternativ, eller behandlingsgrupp per biverkningskategori. Kalkylatorn beräknar varje förväntad cell som:

förväntat = radsumma x kolumnsumma / totalsumma

Kontroll av antaganden

Chi-två-test bygger på en approximation som blir bättre ju större de förväntade antalen är. En vanlig tumregel är att vara uppmärksam på förväntade antal under 5. Om många celler är små kan du slå ihop rimliga kategorier, samla in mer data eller använda ett exakt test där det passar.

Vanliga frågor

Det är sannolikheten, givet att nollhypotesen är sann, att få en chi-två-statistika som är minst lika stor som den som beräknats från dina antal. Små p-värden betyder att de observerade antalen ligger långt från de förväntade.

Använd anpassningstestet för en kategorisk variabel som jämförs med förväntade antal. Använd oberoendetestet för en tvåvägstabell där rader och kolumner är två olika kategoriska variabler.

Chi-två-statistikan dividerar med de förväntade antalen, och chi-två-approximationen är mindre tillförlitlig när de är mycket små. Den här kalkylatorn flaggar minsta förväntade antal under 5 så att du kan se över upplägget.

Nej. Beräkningen körs inom sidans förfrågan och returnerar bara den beräknade statistikan, p-värdet och tabelldetaljerna. Klistra inte in känsliga personuppgifter; antal per kategori räcker oftast.

Relaterade verktyg